2020年1月24日 / 最終更新日時 : 2020年4月8日 HappyTORA 深層学習 損失関数 モデルの予測値と正解値（正解データ）がどの程度近いかを示す指標となる関数．予測値=正解データの場合，0となり，2つの差が多きほど関数の値も大きくなる． 交差エントロピー 二乗誤差
2020年1月24日 / 最終更新日時 : 2020年4月8日 HappyTORA 深層学習 機械学習の技術 損失関数 勾配降下法 誤差関数を最小とするような最適なモデルのパラメータを見つけるためのアルゴリズム． 残差平方和
2020年1月22日 / 最終更新日時 : 2020年7月3日 HappyTORA 深層学習 機械学習の学習方法 教師あり学習 学習データと正解データ（教師データ）のセットで学習． 教師なし学習 学習データのみ（正解データなし）で学習 強化学習
2020年1月22日 / 最終更新日時 : 2020年1月22日 HappyTORA 共通 Dockerイメージ管理 イメージの確認 $ docker images イメージの削除 $ docker rmi [イメージ名] コンテナの作成 $ docker run -i -t [イメージ名] :[タグ名] /bin/bash イメージの […]
2020年1月22日 / 最終更新日時 : 2020年1月22日 HappyTORA 共通 Dockerコンテナ管理 動いているコンテナの確認 $ docker ps 全てのコンテナの確認 $ docker ps -a コンテナの削除 $ docker rm [コンテナID]
2020年1月22日 / 最終更新日時 : 2020年1月24日 HappyTORA 深層学習 深層学習のモデル CNN（Convolutional Neural Network） 畳み込みニューラルネットワーク RNN（Recurrent Neural Network） 再帰型ニューラルネットワーク